Ein DevOps-Engineer, ein Ingenieur für maschinelles Lernen, ein Data Engineer oder eine andere Berufsbezeichnung, die die DevOps-Methode anwendet, muss über Softwareentwicklungsfähigkeiten, aber auch über operative Fähigkeiten wie die Konfiguration der Infrastruktur verfügen.
Um diese Entwicklungsmethode anwenden zu können, müssen Cloud Computing, Software-Container und Technologien zur kontinuierlichen Entwicklung und Bereitstellung beherrscht werden.
Es ist unerlässlich, Code-Repository-Plattformen wie GitHub und GitLab zu beherrschen. Diese Plattformen ermöglichen es mehreren Entwicklern, gemeinsam an ihrem Code zu arbeiten und bei Bedarf auf frühere Versionen zurückzugreifen.
Dies ist eine wichtige Komponente einer CI/CD-Pipeline, da validierte Codeänderungen die nächsten Schritte im Prozess aktivieren, z. B. die statische Codeanalyse oder Tests.
Es gibt auch CI/CD-Engines wie Jenkins, GitLab und CircleCI. Diese Tools ermöglichen es DevOps-Teams, Anwendungen zu validieren und den Endbenutzern auf automatisierte Weise zu liefern, während die Entwicklung voranschreitet.
Mit Containern kann Software in einer isolierten Umgebung getestet werden. Sie sind sehr nützlich für die Arbeit an Codeänderungen. Die wichtigsten Containerisierungstools sind Docker und Kubernetes.
Schließlich werden Cloud-Umgebungen in großem Umfang für DevOps genutzt, insbesondere für die Skalierung und Bereitstellung. AWS und Microsoft Azure sind die beliebtesten Cloud-Anbieter und bieten auch CI/CD-Dienste an.